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本學科由太阳集团tyc官方入口應用數學系、統計學系和應用數學研究所共同建設，包括“統計學”和“數學與應用數學”兩個本科專光明圣印業，以及“數學”一級學科碩士學位授權點。本學科下設四個研究方向：數據科學中的數學方法，組合數玛瑙雕像學及其應用，優化方小字法及其應用，微分方程及其樵苏失爨應用。每個研究方向均以1－2個數學領域的理論研究為核心，緊密結合工程應毒蛛撕咬用，特別是結合高效海運物流系統領标志域，形成本學科的特色和優勢。

1.1. 學科方向

(1) 研究方东方新阅读向一：數據科學中的數學方法

該研究方向以蓝色機器學習算法、深度學習算法、貝葉斯網絡結構學習、數據挖掘的粒計算理論與方法、模糊數學理論和模糊控制理論為主要研蝇附骥尾而致千里究內容，並將其應用於海上交通信息與控制、模式識別與聚類分析、信號與圖像處理等工程領域。理論方面，以代數學、拓撲學和組合數學等經典數學理論作為工具，充分體現數學理論的貫繁荣富强通性；應用方面，側重於船用模擬器〖的設計、海上交通安全系統設計、船用死眉瞪眼柴油機故障診斷、海上油李喜转汙染識別、船舶自動控制等工程問題和海上交通信息與控制問題。

(2) 研究方向二：組合數學及其應用

該研究方向以組合優化與決策理論、網絡參數等方面開展應用研究，並將其應用於海上交通運輸管理、物流信息系統分析與規劃、信息交流網絡系統結構、大數據ω分析等工程領域。理論研究方面主要包括組合計數、組合數論、圖論等，涉板甲头盔及零和問題、組合結構的計數ω　、計數序列的同余全市、Q-級數、圖的控制理論等。

(3) 研究方向之三：優化方法及其應用

優化方法及其應用研仓皇失措究方向研究各種系統的結構、運作、設計和調控，是應用數學與系統科學、信息科學的結合點。通過研究如何設計和分析可行方案，並從眾多可行方案中優選某些目標最優的方案，在自然科學與工程以及社會與經濟生活的合理規劃、最優設計、最優控制和科學管理中發揮重要作用。本方向的特色是是面向航運領域，研究非光滑半無限枯株朽木規劃問題的優化算法、深度矩陣分解優化算法、神經網絡學習算法、數學反問題優化算法以及其它優化算法的設計、分析和應用。

(4) 研究方向之四★：微分方程及其應用

    微分方程學科方向研究將圍繞著函數空間刻畫算子的有界性、微分方程定性理論、微分方程數值解法、數理方程反問題等方面開展理論研究工作，並緊密△結合生物數學、計徽记之盾算流體力學、復合材料設計和地震勘探等工程⊙領域開展應用研究。主要包括：微分方程定性理論、生物數學模型建会展迷彩裙立與研究、計算流體自投罗网力學、地震勘探中波動方程反問題研究、幾何分析等。